1. 一定しきい値
   
2. AIベースしきい値
   

〇概要

AIベースしきい値は、Zoho開発のAIであるZiaを使用しています。

例：金曜日にAIベースしきい値違反が発生したとします。

　　この場合、そのアラートは1週間前と2週間前の金曜日の上位5%のデータが取り除かれた値が、ベースラインとなり引き起こされています。

この機能を使用することで、ユーザーにとって煩雑なしきい値の数値決めを行うことなく、設定できます。

ベースラインが自動で設定されるため、ベースラインからの外れ値のみ設定いただくことで、運用していただけます。

ZiaはSite24x7のアノマリダッシュボードにも使用されています。

アノマリダッシュボードの詳細はこちら

〇設定方法

AIベースしきい値の設定方法は次のとおりです。

外れ値の設定

AIベースしきい値では、上記2項目を用います。

デフォルト値は次のとおりです。
可能性あり重大度偏差 %：50

アノマリ重大度偏差 %：80

その他の項目はアノマリダッシュボード機能で使用します。

しきい値プロファイルの作成

1. 監視タイプ：しきい値を設定する監視のタイプ
   
2. 表示名：しきい値プロファイル名
   
3. しきい値タイプ：AIベースしきい値

手順「外れ値の設定」で設定した値が、次のAnomaly Severityに該当します

Likely：可能性あり重大度

Confirmed：アノマリ重大度

5. [保存]をクリックします。

制限事項：

すべての監視とパフォーマンスデータに対して、AIベースしきい値のプロファイルは設定できません。

AIベースしきい値を設定できる項目は、こちらをご確認ください。

監視への関連付け

1. 作成したしきい値プロファイルを関連付ける、監視の画面にアクセスします。

2. 監視名横のハンバーガーアイコンより[編集]をクリックします。

3. 設定プロファイル欄の「しきい値と可用性」項目で、作成したしきい値プロファイルを選択します。

4. [保存]をクリックします。

〇アラート

AIベースしきい値を設定している監視でアラートが発生すると、次のアラートメールが通知されます。

※本ナレッジでは、Webサイト監視のAIベースアラートメールを紹介しています

Webサイト監視のAIベースアラートメールには、上記に加えて次の情報も記載されます。

障害の詳細：障害のあったロケーション、解決先IPアドレス、障害理由

可用性サマリーレポート：過去3日間の可用性についてのレポート

パフォーマンスレポート：過去24時間の応答時間のパフォーマンスについてのレポート

最新のポーリング：障害検知時に取得された次の情報を記載

1. 収集時刻
   
2. HTTPステータスコード
   
3. 応答時間とその内訳（DNS応答時間、SSLハンドシェイク時間、接続時間）
   
4. コンテンツデータ量
   
5. 解決先IP
   
6. 使用プロトコル
   
7. ハッシュ関数
   
8. 暗号化アルゴリズム
   
9. 鍵交換方式
   

〇メリット

ITサービスの需要はそれぞれ異なっており、認知度や時間帯などで負荷がかかるパターンに差があります。

これにより、しきい値の設定は煩雑化しており、その設定した値が、各サービスにとって有意なものであるか不安が残ります。

AIベースしきい値を利用すると次のメリットがあります。

1. しきい値ベースラインの自動適用による設定の簡易化
   
2. 2つの重大度を用いたリスクの明確化
   
3. 過去のデータを基にしたトレンドの可視化
   
4. 誤検知の削減

AIベースしきい値を使用して、複雑なインフラ環境でも有益なアラートを受信でき、

過去のトレンドを基に、環境見直しの検討にお役立ていただけます。

追加ライセンスの契約も必要なく利用いただけますので、

是非この機会に設定をご検討ください。